师生随时开口说,AI互动让直播课更“专心”

发布时间:2022年08月24日
       为了达到标线下的学习效果, 课堂感知对于在线课堂尤为关键。 学生需要与老师互动才能获得更高效的学习, 老师也必须能够及时听到孩子的反馈。 以班级为基础的教室允许小组发言。
        只需要功能升级。 2020年10月, 2.0版集体语音功能进入灰度测试阶段, 原本担心的技术问题也随之而来。
        语音技术处理和模型适配成为技术团队的重点。 挑战行业噪音问题, 学生畅所欲言, 畅所欲言。 互动在线直播课一直有一个行业内难以解决的技术痛点, 那就是消除小组演讲时的回声和噪音。 “首先, 学生上课的场景比较复杂, 有的在菜市场, 有的在工地。” 当演讲仅限于一对多直播课时, 回声和噪音的消除更容易; 但是当扩展到6人同时听的时候, 情况就复杂多了。 曾建斌作为作业流媒体团队的第二名成员, 主要负责流媒体的研发工作。 在接到集体语音的产品升级需求时, 他不仅考虑到了场景中的噪声和回声消除问题, 还考虑到了用户设备的适配问题。 . “那个时候, 我真的没有准备好参加这次技术考试。” 曾建斌坦言, 产品和技术团队为此讨论了近两个月。 然而, 对升级课堂互动体验、为用户提供极致服务的追求, 让曾建斌“妥协”。 “那一定要听产品的。从技术的角度来看, 这个时候, 我们只能想办法找到最好的解决方案。” 最终, 技术团队决定编写特定的算法来临时降低异常设备的音量, 并利用系统不断迭代优化声音。
        借公司手机攻克机型适配问题 2020年10月, 2.0版集体语音功能进入灰度测试阶段, 原本担心的技术问题也随之而来, 尤其是机型适配问题, 成为 一个技术团队。 克服的重点。 多人语音场景下, 手机型号复杂多样, 部分低端或稀有机型无法适应多人语音环境, 即使在安静的环境下,

也会出现大量的噪音和 echoes, “比如我是老师, 你们当中如果有人的设备有回声, 就会在别人的设备中不断的循环, 让学生的体验变差。” 于是, 曾建斌和他的团队采取了最直接的方法, 在两个月内将公司的所有模型全部借用。 为适配, 数百款不同品牌和型号的车型同时进行测试。 然而, 在曾建斌看来, 这还远远不够。 用户体验和用户价值最高。 正因为始终坚持这一信念, 乔邦的技术团队不断自发驱动,

推动功能迭代。 “但我们也会用一些战略性的东西来保证系统能够稳定运行。因为你不能开发一个算法半年或者一年, 所以你可能在这里等不及了。” 对于整个在线教育行业来说, 每天激增的用户群体对其提出了更高的教学要求。 对于作业帮来说, 强大的技术潜力是最难的信心。 始终坚持用户体验至上, 有敢于攻坚克难的决心和毅力。